1) Edge device를 이용한 MTF 계산 원리와 과정에 대하여 간략하게 기술하시오.
[ Edge method ] [ Slit method ]
Extracting edge profile > Fine-sampling Extracting slit profile > Fine-sampling
[ 과정 ] File load -> Edge positioning -> Gain offset and -> Dead pixel correction
-> ROI extraction and pre sampling -> ESF smoothing -> ESF differentiation -> LSF
-> Fourier Transform, MTF calculation
2) 주어진 데이터와 m-file을 이용하여 간접 및 직접 변환방식 X-ray detector의 MTF를 계산하고 두 시스템의 MTF가 차이를 보이는 이유를 고찰하시오.
[ Direct Method ] [ Indirect Method ]
영상을 받아들이는 방식의 차이로 인한 것으로 생각된다. 경계선을 구분하는데 Direct 방식에서는 샘플링 구간에서 6-13개 정도로 명암의 차이를 나타내도록 하여 물체의 경계를 확실히 볼 수 있다. Indirect 방식에서는 샘플링 구간에서 40개 이상의 데이터로 정도로 명암의 차이를 나타내도록 하여 경계면을 나타내어 깔끔하지 않고 흐린 영상이 나타났다. 인다이렉트에서 받은 데이터의 개수가 다이렉트에서 받은 개수보다 더 많기 때문이라고 생각된다.
다이렉트 방식에서는 인다이렉트 방식보다 노이즈가 많은 것을 볼 수 있다.
3) MTF 계산시 fine-sampling의 역할 및 이유에 대하여 논하시오.
역할 : edge 부분의 데이터를 일정한 간격으로 나뉜 값들을 구할 수 있는데, 이렇게 해 줌으로 인하여 분해능 이하의 값들에 대한 일종의 보간을 하는 형태로 데이터를 얻을 수 있기 때문에 사용되는 것으로 생각 된다
이유 : Edge Spread Function의 변화가 있는 부분의 기울기에서 축출된 데이터가 적을 경우 나이퀘스트로 변환이 힘들다. 그러므로 여러 개의 라인을 합성하여 데이터의 개수를 늘림으로써 나이퀘스트를 할 수 있도록 한다.
